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才收割了和，秸稈粉碎還了田，緊鑼密鼓地，種糧大戶李成方又忙上了。根據生產安排，他需盡快種下1200多畝單季稻。眼下，在浙江省金華市金東區(qū)的塘雅鎮(zhèn)，“非糧化”整治已近完成。盡管還未驗收，但從去年年底開始，很多良田已變身糧田，李成方就是受委托管理的6個大戶之一。
塘雅鎮(zhèn)黨委書記舒躍成告訴筆者，該區(qū)塊總共涉及10個行政村，盡管土地肥沃，但地形散小，且地類復雜，有水田，有旱地，還有林地和園地，過去基本上種苗木和水果，種糧的幾乎鳳毛麟角。因此，在做好清理騰退的同時，鎮(zhèn)里做好墾造提升文章，整個過程中，數字化手段的應用，可謂幫了大忙。
據了解，首先，金東區(qū)與浙江省測繪院合作，借助衛(wèi)星遙感、天地圖比對、現場核實等手段，“上天入地”明家底。現在，全區(qū)24.33萬畝基本農田和3.09萬畝糧食功能區(qū)的基礎圖像數據，從地塊屬性到作物類型，再到土壤成分，各種“身份信息”一目了然。
有了耕地家底，緊接著，當地又構建起一個數字管理平臺，對正在整治區(qū)塊、未整治區(qū)塊以及整治完成區(qū)塊，在“一張圖”上分別標注黃、紅、藍三色，形成全區(qū)29萬余個區(qū)塊的數字地圖。
“有了這個平臺，整治數量、地塊屬性、種植方案等信息，就能做到進度實時掌握、方案實時更新。對進度偏慢、效果不佳等情況，就能及時預警，一鍵掌握?！苯饢|區(qū)農業(yè)農村局局長何建軍說，今后，數字化在長效管理上同樣會大有用武之地。
據介紹，目前，金東區(qū)正在與中科院合作，建立AI訓練樣本的提取與識別模型。簡單說，就是利用人工智能，按照每8天一周期，對糧食種植作物的識別與面積進行測算，疑似出現整治情況反復的區(qū)域，就能智能識別、動態(tài)抓取。
值得一提的是，除了在糧田的明家底、知進度、防反彈三個環(huán)節(jié)上數字化進行賦能，金東區(qū)還從精準用肥用藥、廢舊農膜回收入手，讓良田更良。
據了解，兩者應用的同樣都是衛(wèi)星遙感作物識別技術，前者主要獲取當前地塊作物生長、病蟲害等情況，并結合重點點位測土配方和“浙樣施”數據，將用肥用藥指導到具體點位，以及具體生長時期；后者則為地膜生產、使用等提供科學規(guī)劃管理的依據，建立殘膜回收治理有效路徑。
以塘雅鎮(zhèn)的這個區(qū)塊為例，通過全域土地綜合整治與生態(tài)修復，預計今年項目完成后，可新增墾造水田3363畝、新增旱改水面積2203畝，新增耕地2502畝，耕地質量提升5068畝，屆時可每年產糧達6600多噸。
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